CXO们，选择大模型，这些你想清楚了吗？

年初的时候，科技圈的人打招呼，常会问一句：“嘿，你用上ChatGPT了吗？”

几个月过去，这个问候变成了“你们公司用上大模型了吗？”

(资料图)

有的人谦虚地说，刚用，还没弄明白，但嘴角却挂上了时代弄潮儿才有的弧度；有的人却陷入沉思，没听说过啊，心底莫名坠上了被时代淘汰的忧虑。

毕竟，大模型眼瞅着就要成为企业降本增效的利器，谁都想被“增效”，而不想成为被“降本”的对象啊！虽然目前大模型的能力才刚刚被开发出冰山一角，但迫不及待的企业们已经在尝试将其列入采购清单。

只是，大模型的成本，可比一般的企业软件高多了，据行业人士估计，企业部署大模型预算起步就要千万级。如果不是玩票性质，那么企业选择大模型，就要考虑“第一性原理”——稳定可靠、技术实力、服务保障。

选大模型，至少要选活得久的

据统计，目前国产的大模型总数已经超过100个，也有媒体称之为“百模大战”的阶段。

不过，大战真的打起来了吗？DoNews认为不尽然，因为大部分的大模型，还没有上战场的资格。现实很残酷，对绝大多数中小型公司来说，大模型的“大”，无论是算力上还是数据上，都是它们难以企及的，不少大模型更像是“打肿脸充胖子”，实际并未达到预期的水准。

7 月 18 日，Llama2 开源并有条件的商用后，更是直接让不少自研大模型丧失了基本竞争力。为什么这么说？大模型赛道投资金额大、回报周期长、行业竞争激烈，当大模型技术走向空间更加广阔的企业市场，严谨周密的项目部署与长远规划将进一步放大这些属性，在科技大厂与羽翼未丰的创业公司之间筑起了难以突破的深沟高垒。

企业更注重性能，那就会优先选大厂的大模型，考虑成本和可控，也可以选开源大模型。远望资本创始合伙人程浩曾断言，中国版的ChatGPT只会在5家公司里产生：BAT+字节+华为。在他看来，只有在“非共识”的情况下，创业公司才有机会“抢跑”，获得先发优势。而今天的“百模大战”却完全不是这个状况，并且大厂拥有自带业务场景的核心优势。总的来讲，这意味着创业公司或者那些纯为了炒股价的A股上市公司在这场“会战”中将很难有机会突围成功。

大模型要看“硬实力”

科技大厂无论是AI人才储备还是技术硬实力，相较大模型创业公司都具备明显优势。自去年年底OpenAI发布ChatGPT以来，国内大模型真正的竞争，实际只发生在几个主流大模型之间，其他人更多是赚个吆喝。

不信？

在SuperCLUE不久前发布的最新测评榜单中，可以看到，中文大模型排名靠前的，基本都来自科技大厂和高等院校，而其中唯一在中文领域超过了GPT-3.5，有望威胁GPT-4的，就只有百度最新版本的文心一言了。

通过分析具体得分项，不难看出，排名靠前的大模型，几乎是全面碾压排名靠后的大模型，且差距明显，更遑论未能上榜的近百其他大模型了。

大模型技术的突破，本质上是从量变引发质变。其背后，常常被忽视的是IT、云基础设施、AI框架、AI开发工程化等方面的综合实力，反过来说，企业客户在选择大模型服务商时，也应该看重“硬实力”，这是大模型应用可靠、稳定运行的基础保障。

创业公司普遍聚焦开发大模型本身，并且有不少选择了开源路线。虽然开源软件拥有更好的灵活性，但却缺少相关配套的工具链，有着高昂的隐藏成本，并且对客户的AI技术储备和团队二次开发能力提出了极高要求。

此前国内厂商之中，百度智能云曾在业界率先提出“云智一体”理念，围绕大模型等AI技术从云底座、AI框架、再到模型算法、开发工具链等环节，进行端到端调优。这就意味着模型性能，以及上层产品、应用的体验从一开始就有了可靠保障，并且大幅降低了客户二次开发的门槛。

企业应用大模型，是闪电战也是持久战

OpenAI作为全球最领先的大模型创业公司，其创始人Sam Altman在近期的一场访谈中表示，降低成本是OpenAI当前的首要目标。2022年，OpenAI的亏损大约翻了一番，约为5.4亿美元，研发大模型的“烧钱”水平可见一斑。

因此，用长期的眼光来看大模型，除了关注大模型的通用性能之外，还要从技术积累和研发投入角度来判断模型是否在快速、持续迭代，并且变得越来越好。

对企业来说，真正需要的大模型是能解决实际需求，易用、完备、安全、稳定的工具。这要求大模型能适应企业的业务，而且有丰富的产业经验积累，能够将技术应用到实际业务场景中。对初创团队来说，大模型深入行业内落地显然是很难达到的。

不久前，权威咨询机构IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》中，围绕产品技术、服务生态以及行业应用三大维度，对国内包括BAT、华为、科大讯飞、商汤等14家厂商的大模型进行了综合评估。

报告显示百度文心大模型3.5拿下12项指标中最多的7个满分，体现出领先的基础技术深度和产业应用覆盖广度。文心大模型自3月开始的内侧以来，高速迭代至3.5版本，相比3.0版本，训练速度提高了2倍，推理速度提高了30倍，模型效果累计提升超过50%。

相比科技大厂的“长期主义”，高昂的持续投入，让初创公司随时可能因资金流断裂倒闭，进而造成企业项目的烂尾。此外，关键人物的意外退场也可能让创业进程踩下“紧急刹车”。

近日，科大讯飞就被外界质疑公司亏损严重，没有能力保持对大模型的持续投入；而创业公司光年之外，也随着创始人王慧文因个人健康问题的退出，仅在正式营业 84 天后，便“卖身”美团，陷入“中途离场”状态，令人唏嘘。

服务和保障，是大模型的“软实力”

企业客户生意从来都不是“一锤子买卖”，大模型时代亦是如此。服务企业客户需要长期以来沉淀的服务“基因”和完善的专业人员配置。大厂的服务能力和品质保障正是客户最为看重的“软实力”。而对于初创企业来说，这无疑是巨大的挑战与门槛。

总体来讲，大模型生意算的是一笔总账，多快难以好省，物美无法价廉。CXO们在面对鱼龙混杂的大模型市场环境时，需要擦亮双眼，以防真金白银打水漂；赔笔钱本身还好，被友商甩开，丢掉市场地位才是最为致命的。而作为技术厂商，面对战火纷争时，唯有过硬的质量和优质的服务才是最终赢得客户的王道。

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